資料 K-means 分群
以固定 ML.js K-means 對數值資料分群，支援可重現種子及選用欄位標準化。
計算範例
範例分成約以 (1.33, 1.33) 與 (8.33, 8.33) 為中心的兩群。相同輸入與種子可在此固定上游版本重現結果。
可按範例按鈕載入上述輸入，再修改一個選項比較結果。
方法
實際固定 ML.js 匯出介面採用 ml-kmeans 6.0.0，並鎖定其遞移依賴。使用 K-means++ 起始值及平方歐氏距離。選用標準化會減去欄平均並除以母體標準差，輸出群中心再還原至原始單位。
可由來源與授權連結查看固定原始碼 README 及完整第三方授權。
適用限制
最多 20 群、500 次迭代、200,000 字元。固定值欄不可標準化；k 不可超過不同資料點數。明示收斂狀態，不同種子可能得到不同局部最佳解。Worker 六秒上限並可強制取消。僅供探索分群，不構成資格、因果或敏感個人決策依據。
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