数据 K-means 聚类
使用固定 ML.js K-means 对数值数据聚类，支持可复现种子和可选列标准化。
计算示例
示例分为约以 (1.33, 1.33) 和 (8.33, 8.33) 为中心的两簇。相同输入和种子可在此固定上游版本复现结果。
可按示例按钮加载上述输入，再修改一个选项比较结果。
方法
实际固定 ML.js 导出接口采用 ml-kmeans 6.0.0，并锁定其传递依赖。使用 K-means++ 初始值和平方欧氏距离。可选标准化会减去列平均值并除以总体标准差，输出簇中心再还原为原始单位。
可通过来源和许可链接查看固定源代码 README 和完整第三方许可。
适用限制
最多 20 簇、500 次迭代、200,000 字符。常量列不能标准化；k 不可超过不同数据点数。明确显示收敛状态，不同种子可能得到不同局部最优解。Worker 六秒上限并可强制取消。仅供探索聚类，不构成资格、因果或敏感个人决策依据。
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