圖片文字辨識
辨識本機 PNG 中的英文或中文印刷文字。
計算範例
自行產生的範例文字為 ORCHARD 123。請使用清晰正向圖片並選相符語言模型，重用前先檢查錯字。
方法
固定版本 Tesseract.js 使用可終止的獨立 OCR 工作執行緒、Tesseract.js-core 7.0.0 與官方整數量化 tessdata_fast 模型。只載入同源程式／模型，圖片像素留在本機；信心值為模型估計，不代表必然正確。
適用限制
靜態 PNG 最多 5 MiB／200 萬像素，不接受 APNG／PDF／JPEG。首次使用會下載約 3.9 MB 核心及 1.6–2.0 MB 語言模型。固定 fast 模型以部分準確度換取大小與速度，不保證手寫、版面、表格或混合文字。45 秒或取消時終止；無雲端 OCR 或遠端輸入處理。
所有輸入在此瀏覽器處理，只下載固定同源執行資產，不傳送輸入或紀錄至分析服務。
輸入資料留在此裝置。只有經您同意的選擇性瀏覽量會被統計；計算值、檔案、檔名與處理日誌不送至 Analytics。
切換語言時，文字、設定與選取檔案會暫存於此裝置，還原後移除；中斷的暫存會於後續造訪清理。輸入與檔案不會上傳。