图片文字识别
识别本地 PNG 中的英文或中文印刷文本。
计算示例
自行生成的示例文本为 ORCHARD 123。请使用清晰正向图片并选相符语言模型，复用前先检查错字。
方法
固定版本 Tesseract.js 使用可终止的独立 OCR 工作线程、Tesseract.js-core 7.0.0 与官方整数量化 tessdata_fast 模型。只加载同源程序／模型，图片像素留在本地；置信度为模型估计，不代表必然正确。
适用限制
静态 PNG 最多 5 MiB／200 万像素，不接受 APNG／PDF／JPEG。首次使用会下载约 3.9 MB 核心及 1.6–2.0 MB 语言模型。固定 fast 模型以部分准确度换取大小与速度，不保证手写、版面、表格或混合文本。45 秒或取消时终止；无云端 OCR 或远程输入处理。
所有输入在此浏览器处理，仅下载固定同源运行资源，不发送输入或记录至分析服务。
输入数据保留在此设备。只有经您同意的可选浏览量会被统计；计算值、文件、文件名与处理日志不发送至 Analytics。
切换语言时，文本、设置与所选文件会暂存于此设备，恢复后移除；中断的暂存会于后续访问清理。输入与文件不会上传。